公司上上下下都很開心。很簡單，任務順利完成，獎金自然豐厚。
最開心的莫過於王經理和十多名核心的研究人員了
由於全權交給王經理來運作這個專案了，陳峰並不清楚，在專案剛啟動的時候，專業性人才是明顯不夠的。
王經理隨即便花重金請獵頭招聘，同時還花錢到榕城大學請教授過來指點。
目前已經完成了計劃的三分之一了。
把情況彙報給陳峰後，就獎金問題，也從側面打聽了一下
陳峰的回答也讓他有點意外。
500W，管理層百分之五十，普通員工百分之五十。
至於詳細分配方案，陳峰居然讓他自己來。。。
是有點少，陳峰也知道，主要是目前公司錢不多。
得到這個回答的王經理也是犯了難，自己拿多了也不好，拿少了不甘心。
職場老鳥，人情世故。
懂得都懂，在這裡就不詳細贅述了
最後王經理自己拿了10W，其餘全部分給了核心研究人員和管理層。12個核心研究人員每人15W，其餘的分給管理層。
......
收到訊息的陳峰本來準備第一時間告訴二爺爺的。
不過稍一考慮便放棄了這個打算
王承先算是二爺爺的人，而且這次鬧的動靜還不小。
相信二爺爺早就知道這邊的情況了。
三億啊，目前的投入成本才五千萬不到
訂單成本也不到一個億，暴利。
想到這，陳峰突然間又有點迷茫的了，上一世的自己，忙忙碌碌，好像到了四十多歲的時候才資產上十億吧？
回過神來，隨機思考著該怎麼合理的把這九個億運用起來的。
目前生產線那邊還需要研發投入，生產機床還需要材料成本。
簡單的計算一下，目前能動用的資金，也就3個億出頭。
搞點什麼既能賺錢就不會掀起驚濤駭浪呢？
對了，數控機床的衍生品，智慧數控機床，智慧流水線。
從智慧數控機床這類賽道下手，首先不會引起化為，GPT，等巨頭的注意。
還能給未來的無人飛機，無人船舶，無人汽車，無人宇宙探索，等等做技術積累。
初級人工智慧技術才10積分。
陳峰知道，想要賺取積分遙遙無期，而人工智慧必然會成為重要的一環。
中級人工智慧，高階人工智慧，都是從初級演化而來。
技術積累比想象中的要重要的多。
從系統給的資料判斷，這裡的初級人工智慧已經遠遠超過了現在的GPT4。
如果搭建完成便可在各類裝置上的使用。
3TB的詳細資料
包含了各項子技術的圖文資料，程式碼思路，等等，一應俱全。
唯一有點不同的，系統還提供了一箇中文的編譯軟體。
看來要另外成立一個人工智慧部門了。
老程式設計師都是使用的英文程式設計，自然不行，其主要原因是語言邏輯問題。（在這就不詳細贅述英語和中文的語言邏輯問題了）
還有，英語程式設計採用的是2進位制，而這個編譯軟體會採用16進位制。
為什麼會採用16進位制而不採用10進位制？
最開始用2進位制，隨著人工智慧的發展，慢慢的就會放棄傳統的2進位制而改為4進，再到10進位制，再到16進位制。
因為進位制越大，變數越多，人工智慧更智慧。
當然，前身也印證了這一點，
人工智慧發展到2030年前後，人們發
