藺棠讓著急的兩個人安靜點，他拿起論文仔細看了看，忽然把紙倒了過來。
微皺的眉心帶了通宵的疲憊，南喬和方蕾也不敢打擾他，在一旁小聲討論著。
大約過了半小時，他們看向藺棠，發現這人居然託著額頭睡著了。
南喬不由自主的皺了眉：“還是放棄吧，重新選題應該還來得及。”
他拿過藺棠面前的論文，準備丟進垃圾桶。
“你這人，棠哥哥都沒有說論文不行，你那麼著急幹什麼？他只是太累了，睡一會兒有什麼啊？”
沒錯，方蕾是個女孩子，家境優渥，同樣從美國一所名校交換回來，和藺棠一個班。
從她眼神裡，很容易看出她對藺棠的感覺不僅僅是欣賞那麼單純。
南喬不理他，自已又開啟lingo，仔細對照著實驗步驟。
“不用看了，論文邏輯有問題，這裡！”
藺棠不知道什麼時候醒了，揉著眉心，指著論文一個分析方程式對他們說：“演算法用的不合適。這裡應該用灰色模型預測，而不是微分方程預測。”
南喬接過去看，思索一番後點點頭，改回去邏輯和假設條件就能說的通了。
相似演算法的適用範圍雖然差距很小，但是選擇不同，結果可以相差十萬八千里。
比如同樣是預測類演算法：有微分方程預測、差分方程預測、灰色模型預測、迴歸方程預測，這麼多預測演算法，在碰到實際問題時還需要進一步的分析它們各自適用範圍是什麼，它們之間有什麼異同點，否則有時候就會發現建立的模型解不出來或是誤差太大沒法使用，這樣的話就只能換個思路重新建模。
而在這裡的預測演算法選擇不當，是個很低階的錯誤。
“這部分誰負責的？”
他看向藺棠，後者冷靜的瞧著他。
用腳指頭想也知道，如果是這傢伙負責，不可能會犯這種錯誤。
他又轉過頭看向方蕾，方蕾紅了臉，怯生生舉起了手。
他沒有說什麼，又看向藺棠，想知道他有什麼建議。
“除此之外，我們還少了心理分析。”
藺棠稍一思索，接著道：
“我們分工有些問題，現在重新分一下任務。南喬你專業技能很強，重新改一下模型，寫作我來，方同學去查詢一些心理學方面的資料。”
南喬思考片刻同意了。
數學建模內容廣泛，知識點雜，涵蓋面廣，包括工程技術、自然科學、經濟、管理、金融、生物、醫學、環境、地質、人口、交通等等領域。
建模的人一般應該有比較紮實的數理基礎，思維活躍，並且最好同時會程式設計，他自已完全可以符合。
而數模比賽對於寫作能力的要求很高，寫作的人應該思維縝密，語言邏輯性強，這意味著你不僅得懂數學模型的原理，還得有邏輯性的表達出來。
優秀的論文能讓80分的模展現出100分的效果，邏輯不清晰的論文能讓80分的模型給人60分的感覺。
原來的分工是方蕾寫作，方蕾本來就是抱著貼金的目的被她爸塞進來的，基礎不牢，邏輯表達方面總有些差強人意，甚至還犯了低階錯誤。換成藺棠比較合適，雖然他主攻物理，但是論文不是很講究文采，他的邏輯性表達才是最重要的。
南喬看了眼手錶：
“還剩差不多10個小時，應該夠用，現在開始吧。”
倒計時還有半小時，陸陸續續有隊伍交了結果。負責人已經休息了好幾輪，場下是完成比賽的隊伍，整齊的坐在座位上玩著手機，甚至有些託著腦袋睡了過去。
終於，賽場內出現了南喬幾人的身影，一式很多份的論文交了上去
