第5章 未來的設想 (第1/2頁)

人一閒下來就愛胡思亂想，這會兒躺在病床上的羅凡手裡要什麼沒什麼，只能靠胡思亂想來消磨時間。

作為一個重生者，羅凡想的自然是要怎麼抓住這次重生的機會，少說賺他十幾二十個小目標。

羅凡前世是一個碼農，最擅長的就是敲程式碼了，腦子裡記得最多的也還是程式碼。

什麼股票，黃金，債券的走向他通通沒印象，唯一有印象的就是基金了。

20年12月份那會兒，羅凡看同事買了白酒和醫療的基金天天賺好幾千，他也心動了，跟著入了坑，結果沒幾天基金開始狂跌，而他同事卻已經偷偷跑路了。

後來有一次聚餐，羅凡的同事告訴他，當一個從來不玩基金的人都入坑，那就得趕緊跑路，不然就等著被割韭菜吧！

除了這些金融產品，羅凡也就記得2014年世界盃德國1比0阿根廷奪冠，2018年法國隊4-2擊敗克羅埃西亞隊奪冠。

再有就是傳說中重生必買的比特幣了。

等等！2009年！現在是2009年啊！羅凡突然眼前一亮，想起了一件很重要的事情，2009年6月9日也就是今天凌晨，蘋果公司釋出了iPhone3。

而安卓系統更是在2008年9月23日就已經發布了。

這表明智慧機的時代其實已經開啟了。

想到這兒，羅凡腦子裡冒出了一大堆想法，其中最清晰的兩個要屬面部識別和聽歌識曲了。

（ps：面部識別這一概念大致出現在20世紀60年代，初步成型是在90年代，也就是基於可見光影象的傳統人臉識別技術。

主角這裡說的是基於主動近紅外影象的多光源人臉識別技術，也就是後來在商業用途方面特別是手機app上的人臉識別，而其相關專利註冊是2010年以後的事，而且大多是由阿里註冊的。）

說面部識別可能有些人不太清楚，但一說笑臉識別大多人應該都是有印象的。

笑臉識別就是面部識別的一種應用，顧名思義笑臉識別就是透過AI識別人的笑臉的技術，這一技術大多運用在拍照中。

在拍照時，相機會智慧的識別圖片中的人臉，對識別出的人臉進行專門的自動對焦，可以使拍出照片中的人的臉部表情更真實更清晰，笑臉識別就是相機會自動識別人面部微笑的表情，對人的臉部區域進行專門的的自動對焦拍照。

笑臉識別最初是搭載於索尼T200相機上的，這款相機是發售於2007年，也就是說笑臉識別技術其實已經出現了。

但羅凡這裡想到的面部識別跟索尼的笑臉識別是不一樣。

這個面部識別技術是結合了大資料和一套全新AI演算法的，更重要的是面部識別這個的應用卻不僅僅在拍照上。

後世手機的面部解鎖，支付寶的刷臉支付，都是用了面部識別技術。

面部識別太多app需要了，羅凡前世不知道敲了多少遍了相關程式碼，這些東西已經刻在腦子裡了，如果羅凡願意，他現在就能把面部識別技術搞出來。

當然，受限於現階段的AI演算法和相機精度，面部識別是很難做到前世那種程度。

除此之外還有聽歌識曲。

這個技術對羅凡來說也是相當熟悉，羅凡13年剛剛參加工作就進入了某個音樂app公司上班。

當時這個app因為企鵝音樂搭載了聽歌識曲技術而要求他們全力以赴攻克這個難題。

聽歌識曲，說白了就是運用到音訊指紋的演算法來提取每首歌的指紋，建立歌曲指紋庫，當使用者透過錄音請求的時候，聽歌識曲會先對這段音樂提取其音訊指紋，再對該指紋進行比對匹配，找到資料庫中匹配度最高的那首歌。