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上面浪費精力。

所以每日頭條推出這麼長時間了，美團王總是第一個問這個問題的。

羅凡對此的回答也很簡單：“抱歉王總，這是我們公司的核心機密，不能透露。”

“那真是太可惜了，我覺得貴公司應該是掌握了一套特殊的演算法，可以鎖定使用者的愛好，這一點，我可以用在我們團購之上。”

羅凡聞言心想：“果然每日頭條按照大資料篩選，然後依據使用者興趣分類推送的手法，是瞞不住有心之人的。

特別是王總這種眼光卓越、對市場變化敏感，又看好移動網際網路未來的精英人物。

好在目前每日頭條的大資料推薦，早就進入了更高階的版本，已經不是之前那種對同一型別的內容進行再度簡單分類推送的水平了。

這就是大資料演算法成長的結果，現在每日頭條的技術，網際網路巨頭們一起破解恐怕都需要2，3年才能趕上，這還是星遠止步不前的情況下。

但事實上星遠是不可能止步不前的，因為大資料推薦是一種在不斷提高的技術，永遠沒有終點。

大資料演算法是一種極為複雜的技術壁壘，這也是後世哪怕以企鵝的使用者技術，企鵝新聞也鬥不過位元組的今日頭條，抖音就更不用說，海外版本連谷哥與Facebook都奈何不了。

現在星遠距離大資料演算法的完全體只差一步了，那就是雲端計算技術。

只要解決了雲端計算技術，未來星遠的APP就能憑藉更先進的大資料推薦技術，在內容行業形成強大的技術壁壘。

到時候羅凡的星遠就會是你前世的位元組跳動更加耀眼的存在。”

一旁的王總聽到羅凡的回答後嘆了口氣：“唉！羅總不瞞你說，自從我發現了你們公司的這個演算法以後，我一直讓我的員工們進行相關方面的研究。

按我的設想，只要將這種方法融入團購網站中，我們就能更好的對使用者推薦需要的東西，可是研究了一段時間以後，我們根本就沒辦法鎖定使用者對的愛好和需求。”

“這是肯定的，使用者對愛好和需求是不斷變化的，想按照使用者愛好進行分類，恐怕很困難。”羅凡說道。

“那羅總有什麼建議嗎？”王景一臉期盼的問道。

“王總現在智慧手機都是有定位功能的，與其揣摩使用者的喜好，不如根據使用者長期所在的位置，推送附近的飯店進行團購。”

聽完羅凡的話，王總眼前一亮這確實是個好辦法。