郭遠和01聊了一會兒後,把u盤拿出來,讓01將u盤裡生物計算機相關的程式碼複製出來。

“01,你後續的工作就是以這串程式碼為核心,讓你和這臺計算機一起成長學習。”

“好的郭遠先生。”

01現在才剛剛誕生,還需要一段時間的學習,吸收了足夠的知識以後強人工智慧才能發揮真正的作用。

在此期間,正好可以讓這臺超算也朝著生物計算機的方向進化。

然後郭遠也能像未來掌握了雲端計算技術的谷歌那樣,開始破解人類基因相簿。

【按照你的規劃,01需要5年時間才能完成自己和超算的升級,6年後才可以破解人類基因相簿。】

郭遠聞言一愣,轉頭朝01問道:“01,你要完成升級需要多久?”

“根據計算需要8年零2個月。”

“這麼久!”

“郭遠先生想提升升級速度可以對計算機本體進行升級。”01建議道。

郭遠聞言搖了搖頭,升級是上頭幫忙的,他自己肯定是沒辦法升的。

按旁白說的5年以後01能完成升級,這說明在此期間上頭應該是給01升級過的。

不過時間還是有點長了。

正當郭遠低頭沉思的時候,旁白的聲音在郭遠腦海中響起了。

【2022年11月30日,OpenAI公司研發了一款名為ChatGPT的聊天機器人程式。

ChatGPT使用了Transformer神經網路架構,這是一種用於處理序列資料的模型,擁有語言理解和文字生成能力,它能夠透過理解和學習人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流。

這款程式一出現很快就風靡全球,它和AI繪畫一樣被很多人覺得是有可能改變一個行業生態環境的工具。

你可以讓01開發出一款類似的軟體,藉助ChatGPT訓練01,提升01的學習速度,如果你推出的同類軟體能達到ChatGPT的水平,01只需要1年時間就能完成自身的學習,超級計算機不升級的話3年可以進化為生物計算機。

升級時間會縮短,具體縮短時間看硬體升級情況而定。】

聽完旁白的話郭遠對ChatGPT產生了好奇。

因為他也算是一個作家,聽起來ChatGPT好像有自己寫作的能力,這就有點意思了。

“11月30號ChatGPT就釋出了,今天都11月4號了,這個ChatGPT至少已經在測試階段了吧!”

想到這兒,郭遠對01說道:“01,能搞到ChatGPT的原始碼嗎?”

“檢索中......檢索完畢,原始碼已鎖定獲取中......獲取完畢,是否解析?”

“解析。”

“分析完畢結果如下.......”

郭遠快速瀏覽了一遍01的分析結論,基本搞清楚了ChatGPT是什麼。

ChatGPT的說起來其實挺簡單,ChatGPT最開始誕生的時候,其實就是一款你輸入了文字,他能隨機的亂七八糟的給出回答。

這個回答完全不會跟你給出的問題相對應。

然後工程師透過人類的說話習慣對程式進行改進,說白了就是給他一個學習樣本,讓ChatGPT形成一定的記憶,讓它能根據學習樣本的前半句話儘量形成能對應上的後半句。

經過漫長時間的學習,ChatGPT掌握的詞彙和樣本越來越多,於是它就誕生了。

至於說它為什麼能在和人類對話中讓人感覺他在成長,其實也是類似的原理,其實是你一直